L’ASSOCIATION
La mission de la « Cravate » et de lutter contre les discriminations à l’embauche en travaillant avec les structures d’insertion, des entreprises et des bénévoles RH pour promouvoir un recrutement plus inclusif.
Le but est que les candidats maîtrisent l’ensemble des codes liés au recrutement. L’association se situe en bout de chaîne de l’insertion et prépare aux entretiens de recrutement pour un public large mais majoritairement éloigné de l’emploi.
LE PROJET
Plusieurs structures d’accompagnement vers l’emploi sont présentes et interviennent en complémentarité, mais il manque cependant un accompagnement pour une meilleure estime de soi et la maîtrise des codes verbaux et non verbaux de l’entretien.
Pour débuter cette phase d’expérimentation dans le Libournais, La Cravate Solidaire Bordeaux interviendra une fois par mois auprès de 4 candidats ou candidates en ateliers Coup de Pouce : ils devront choisir une tenue professionnelle qui leur sera donnée, construire un discours et s’approprier les codes de l’entretien, s’approprier leur image, reprendre ou développer leur confiance.
LES OBJECTIFS
- Accompagner 84 personnes en insertion professionnelle de juin 2021 à mai 2022.
- Cette phase test permettra d’évaluer les actions de l’association sur le territoire, travailler sur la collaboration avec les partenaires de l’insertion professionnelle, constituer une communauté de bénévoles sur le territoire du Libournais, réfléchir sur les différents scénarios d’intervention possibles, identifier les possibilités de financement du projet.
L’IMPACT
- 90% de taux de satisfaction de l’accompagnement
- 70% de taux de réussite d’un entretien d’embauche ou d’une intégration de formation.
LE BILAN FINAL APRÈS 1 AN DE SOUTIEN
- Plus de 120 candidats accompagnés à Libourne, Coutras, Sainte-Foy-la-Grande et à Sainte-Magne-de-Castillon
- 21 partenariats noués : les Pôle Emploi de chaque territoire, les Maisons des Solidarités, le PLIE du Libournais, des associations et autres
- 20m3 aménagés sur mesure pour un accompagnement optimal
